WEKO3
アイテム
修正2次元統計量を用いた非条件付検定の性能について
http://hdl.handle.net/10112/4471
http://hdl.handle.net/10112/4471a922554e-79b7-47b1-8b12-1730feb21e71
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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KU-1100-20010925-03.pdf (667.4 kB)
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| Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
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| 公開日 | 2011-06-28 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 修正2次元統計量を用いた非条件付検定の性能について | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
| その他のタイトル | ||||||
| その他のタイトル | On the Performance of Unconditional Test Using Modified Two Dimensional Statistic | |||||
| 著者 |
松尾, 精彦
× 松尾, 精彦 |
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| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 16321 | |||||
| 姓名 | Matsuo, Akihiko | |||||
| 概要 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | いくつかの二項確率変数の等確率性検定を有意水増を固定して行う場合を考える.この検定を正確法で行うには，条件付・非条件付の2つのアプローチがあり，それらの検出力比較が行われてきた.この検定で気を付けなければならないのが検定統計量分布の離散性である.条件付・非条件付によらず，サンプル数が少ないときやサンプル数が等しい時には，検定サイズが有意水準に遠く及ばず，その結果として低い検出力が懸念される.この問題を解決するため，私は2つの精密化のための方法を提案している. 1つは条件付検定の精密化であり(松尾， 2000a).2つめは適合度検定統計量の条件付分布から構成される修正統計量を用いた非条件付検定である(松尾， 2000b). これらの方法を用いることにより，正確検定の問題点とされる，検定サイズが有意水準よりもはるかに小さくなるという問題を軽減することができた.これら2つの精密化法は，排他的なものではなく，同時に用いることができる.この論文では，従来のどのような方法を用いても高い検出力が望めない場面でも.2つの精密化法を同時に用いれば効率的な検定が行えることを数値例を使って実証する. | |||||
| 書誌情報 |
關西大學經済論集 巻 51, 号 2, p. 163-177, 発行日 2001-09-25 |
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| ISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
| 収録物識別子 | 04497554 | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN00046869 | |||||
| 著者版フラグ | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 關西大学經済學會 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | goodness of fit test | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | equality of binomial proportions. | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 関西大学 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Kansai University | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 関西大学経済論集 | |||||
