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  1. 1100 学部・機構・専門職大学院
  2. 総合情報学部
  3. 情報研究 : 関西大学総合情報学部紀要
  4. 第17号

平均株価・経済データの実証的カオス分析

http://hdl.handle.net/10112/00020274
http://hdl.handle.net/10112/00020274
cf0dce35-d3fa-4c9b-83b1-c15d611fcee7
名前 / ファイル ライセンス アクション
KU-1100-20020820-01.pdf KU-1100-20020820-01.pdf (2.4 MB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2020-07-06
タイトル
タイトル 平均株価・経済データの実証的カオス分析
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
その他のタイトル
その他のタイトル A Positive Chaos Analysis for Average Stock Price and Economic Data
著者 岩田, 年浩

× 岩田, 年浩

WEKO 40009
e-Rad 90151745

岩田, 年浩

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大石, 太郎

× 大石, 太郎

WEKO 40010

大石, 太郎

Search repository
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 40011
姓名 Iwata, Toshihiro
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 40012
姓名 Oishi, Taro
概要
内容記述タイプ Other
内容記述 ランダムに見える株価や経済データの変動に対する予測の可能性は,長く研究者の関心事であったが,それを分析する有効な手段は存在しなかった.ランダムな変動においては要素間の複雑な相互作用が関係しており,従来の回帰分析という近似では妥当し難い.近年, カオス研究の重要性については,自然科学や社会科学という枠組みを超えて議論がなされている.この新しい見解は,株価や経済データの分析においても新たな予測の可能性につながるものであるといえよう.本研究では,数値データそのものを定性的に分析する実証的カオス分析という新しい手法を用いて,株価や経済データの持つ独特の性質を抽出し,それが示す規則性から予測の可能性について検証した.
概要
内容記述タイプ Other
内容記述 We would like to determine the behavior and rules underlying the fluctuations of random data, in order to forecast them more accurately. Such fluctuations may be measured through positive chaos analysis of the circulatory changes in business cycles from a new angle of view. This approach means a combination of the social sciences and natural science.
書誌情報 情報研究 : 関西大学総合情報学部紀要

巻 17, p. 1-31, 発行日 2002-08-20
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1341156X
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10484636
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
出版者
出版者 関西大学
キーワード
主題Scheme Other
主題 関西大学
キーワード
主題Scheme Other
主題 Kansai University
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Ver.1 2023-05-15 17:40:48.412597
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