WEKO3
アイテム
粒子群最適化による適応パラメータチューニングの効果
http://hdl.handle.net/10112/10154
http://hdl.handle.net/10112/10154ab85beca-4a6a-45d8-92f3-557040fb031c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
KU-1100-20160200-01.pdf (1.5 MB)
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| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
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| 公開日 | 2016-06-01 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 粒子群最適化による適応パラメータチューニングの効果 | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | journal article | |||||
| その他のタイトル | ||||||
| その他のタイトル | Effects of adaptive parameter tuning by Particle Swarm Optimization | |||||
| 著者 |
長辻, 亮太
× 長辻, 亮太× 飯田, 修平× 榎原, 博之 |
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| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 24388 | |||||
| 姓名 | Nagatsuji, Ryouta | |||||
| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 24389 | |||||
| 姓名 | Iida, Shuhei | |||||
| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 24390 | |||||
| 姓名 | Ebara, Hiroyuki | |||||
| 概要 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 組合せ最適化問題などの複雑な問題に対して，メタヒューリスティクス手法は有効であり，その性能は近年飛躍的に向上している．その中でも粒子群最適化(Particle Swarm Optimization : PSO) を用い た群知能(Swarm Intelligence : SI) の適応パラメータチューニングは強力な最適化能力を示す．本研究では，複数のSI アルゴリズムにPSO を用いた適応パラメータチューニングを施し，それらを比較することでPSO 適応パラメータチューニングによって強化されたSI の最適化能力を評価する．さらに，重要なパラメータ項目の考察並びに，固定パラメータとPSO 適応パラメータチューニングを比較し，PSO 適応パラメータチューニングの効果を分析する．Meta- heuristics is available for the combinatorial optimization problem and its ability has been developed. The Swarm intelligence (SI) with the adaptive parameter tuning by the Particle Swarm Optimization algorithm shows powerfull results. In this study, some SI algorithms apply the adaptive parameter tuning by the PSO algorithm. We perform simululation experiments, and evaluate the ability of SI enhanced by the PSO. In addition, we consider the important parameters for some instances, and analyze its effectiveness, comparing the enhanced SI with the SI algorithm set the static parameters. |
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| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌 数理モデル化と応用 巻 9, 号 1, p. 1-12, 発行日 2016-02 |
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| ISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
| 収録物識別子 | 03875806 | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AA11464803 | |||||
| 権利 | ||||||
| 権利情報 | 一般社団法人 情報処理学会（利用は著作権の範囲内に限られる。） | |||||
| 著者版フラグ | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | コンサルタント誘導型探索 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 巡回セールスマン問題 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 粒子群最適化 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 蟻コロニー最適化 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | パラメータチューニング | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Consultant Guided Search (CGS) | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Traveling Salesman Problem (TSP) | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Particle Swarm Optimization (PSO) | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Ant Colony Potimization (ACO) | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | parameter tuning | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 関西大学 (Kansai University) | |||||
