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  1. 1100 学部・機構・専門職大学院
  2. 社会学部
  3. 関西大学社会学部紀要
  4. 第34巻 第2号

構造方程式モデリングによる平均構造の解析モデル

http://hdl.handle.net/10112/2257
http://hdl.handle.net/10112/2257
54b7fb5d-15d9-457d-af9b-459221b97675
名前 / ファイル ライセンス アクション
KU-1100SK-20030300-03.pdf KU-1100-20030300-04.pdf (2.5 MB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2010-07-27
タイトル
タイトル 構造方程式モデリングによる平均構造の解析モデル
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
その他のタイトル
その他のタイトル Mean Structure Analysis Models by Structural Equation Modeling
著者 清水, 和秋

× 清水, 和秋

WEKO 18595
e-Rad 40140248

ja 清水, 和秋
ISNI

en Shimizu, Kazuaki

Search repository
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 18596
識別子Scheme e-Rad
識別子URI https://nrid.nii.ac.jp/ja/nrid/1000040140248
識別子 40140248
姓名 Shimizu, Kazuaki
概要
内容記述タイプ Other
内容記述 The purposes of this paper are to introduce some recent methodological developments on the mean structure analysis models of structural equation modeling (SEM) for longitudinal data and to illustrate the utilitiy of graphical user-interfaces for such modeling methodologies. Two kinds of cohort data sets collected from the entire student body of a certain junior high school on four occasions (December, 1988, June, 1989, December, 1989, and December, 1990) are used for SEM analysis. The following four kinds of analyses are conducted using the Amos: (1) Simplex model to confirm the stability of the educational career maturity scale on four occasions, (2) Latent Growth Model to identify the growth line of educational career maturity, (3) Longitudinal factor analysis model with the structural means on trait anxiety and state anxiety, and (4) Multi-sample simultaneous longitudinal factor analysis models with the structural means of educational self-efficacy scales on career decision making and career planning. The factorial invariance issues for the measurement model are also discussed relating the sampling errors in the common factor model.
概要
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿の目的は、縦断的データへの構造方程式モデリング(SEM)の平均構造モデルに関する最近の方法論の発展を紹介することであり、そして、そのようなモデル化の方法論にグラフィカルなユーザー・インタフェースが有用であることを示すことである。ある中学校の全生徒を対象として4回の機会において収集した2種類のコーホート・データをSEM 分析に使用する(1988年12月、1989年6月、1989年12月、そして1990年12月)。次の4種類の分析がAmosを使っておこなわれた:(1)4つの機会における教育的進路成熟尺度の安定性を確認するためのSimplex モデル、(2)教育進路成熟の成長線を確定するための潜在成長モデル、(3)特性不安と状態不安についての構造平均のある縦断的因子分析モデル、そして(4)キャリア意思決定とキャリア計画との教育的自己効力感についての尺度構造平均のある多標本同時縦断的因子分析モデル、である。測定モデルについての因子的不変性問題もまた、共通因子モデルの標本誤差との関係で議論された。
書誌情報 関西大学社会学部紀要

巻 34, 号 2, p. 83-108, 発行日 2003-03-24
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 02876817
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00046982
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
出版者
出版者 関西大学社会学部
キーワード
主題Scheme Other
主題 structural equation modeling
キーワード
主題Scheme Other
主題 structural mean model
キーワード
主題Scheme Other
主題 factorial invariance
キーワード
主題Scheme Other
主題 longitudinal data analysis
キーワード
主題Scheme Other
主題 correlation and covariance
キーワード
主題Scheme Other
主題 Amos
キーワード
主題Scheme Other
主題 LISREL model
キーワード
主題Scheme Other
主題 career development
キーワード
主題Scheme Other
主題 構造方程式モデリング
キーワード
主題Scheme Other
主題 構造平均モデル
キーワード
主題Scheme Other
主題 因子的不変性
キーワード
主題Scheme Other
主題 縦断データ分析
キーワード
主題Scheme Other
主題 相関と共分散
キーワード
主題Scheme Other
主題 LISREL モデル
キーワード
主題Scheme Other
主題 キャリア発達
キーワード
主題Scheme Other
主題 関西大学
キーワード
主題Scheme Other
主題 Kansai University
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