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  1. 1100 学部・機構・専門職大学院
  2. 経済学部
  3. 關西大學經済論集
  4. 第50巻 第3号

離散指数型分布族モデルにおける条件付分布の構成法について

http://hdl.handle.net/10112/4491
http://hdl.handle.net/10112/4491
8e9794bd-f5c9-4966-99a0-18d09f1630a8
名前 / ファイル ライセンス アクション
KU-1100-20001215-05.pdf KU-1100-20001215-05.pdf (1.2 MB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2011-06-29
タイトル
タイトル 離散指数型分布族モデルにおける条件付分布の構成法について
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
著者 松尾, 精彦

× 松尾, 精彦

WEKO 16277
e-Rad 00199754

松尾, 精彦

Search repository
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 16278
姓名 Matsuo, Akihiko
概要
内容記述タイプ Other
内容記述 正規線形理論から離れると,統計量の分布は,例外的な場面をのぞきnuisance parameterの値に依存する.近似理論に基づく推測(検定)方式ではnuisance parameterの値に依存しない近似理論を用いるのが普通である.つまり適当な正則条件を満たすようなデータが利用できるとき,統計量の分布がnuisance parameterの値に依存しない,共
通な分布に収束することを用いている.しかし近似理論の助けを借りなくても,データ分布が指数型分布族であるときには. nuisance parameterの値に依存しない推測(検定)方式(十分統計量による条件付推測)を実行できる.さらにデータが離散であれば,標本空間で十分統計量値を共有する観測を数え上げることにより正確な統計量分布を構成
し,推測(検定)を行える.この方法が適用できるのは,離散データのモデルとして真っ先に考えられる,ロジスティック回帰モデルと対数線形モデルである.この論文では,これらの離散指数型分布族モデルで条件付推測(検定)を行う際の,観測の数え上げ方や条件付シミュレーションについての議論を行う.
書誌情報 關西大學經済論集

巻 50, 号 3, p. 271-286, 発行日 2000-12-15
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 04497554
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00046869
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
出版者
出版者 關西大学經済學會
キーワード
主題Scheme Other
主題 sufficient statistic
キーワード
主題Scheme Other
主題 logistic regression
キーワード
主題Scheme Other
主題 log-linear model
キーワード
主題Scheme Other
主題 enumeration
キーワード
主題Scheme Other
主題 simulation
キーワード
主題Scheme Other
主題 network algorithm
キーワード
主題Scheme Other
主題 MCMC.
キーワード
主題Scheme Other
主題 関西大学
キーワード
主題Scheme Other
主題 Kansai University
キーワード
主題Scheme Other
主題 関西大学経済論集
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Ver.1 2023-05-15 14:17:22.241506
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