ログイン
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 0440 アジア・オープン・リサーチセンター(KU-ORCAS)
  2. KU-ORCAS論集

深層生成モデルを用いた中国出土木簡の書体分析

https://doi.org/10.32286/00026600
https://doi.org/10.32286/00026600
f92f99df-6be5-4769-abde-6c1a357d1b0e
名前 / ファイル ライセンス アクション
KU-0440-20220331-26.pdf KU-0440-20220331-26.pdf (2.7 MB)
license.icon
Item type 図書の一部 / Book(1)
公開日 2022-05-11
タイトル
タイトル 深層生成モデルを用いた中国出土木簡の書体分析
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_2f33
資源タイプ book
ID登録
ID登録 10.32286/00026600
ID登録タイプ JaLC
その他(別言語等)のタイトル
その他のタイトル Analysis of Writing Styles on Wood Slips of the Chinese Han Period Using Deep Generative Models
著者 吉田, 壮

× 吉田, 壮

WEKO 50961
e-Rad 70780584
ORCID iD 0000-0003-0237-7461

ja 吉田, 壮
ISNI

en Yoshida, Soh

Search repository
著者別名
姓名 Yoshida, Soh
概要
内容記述タイプ Other
内容記述 In this paper, we develop a method to analyze the calligraphic styles of wood slips excavated in Northwestern China. Specifically, we propose a method to quantify the degree of collapse of the Chinese characters by measuring the degree of dissociation using a deep generative model. To realize the method, we introduce anomaly detection with generative adversarial networks (AnoGAN), trained by normal data, and then detect abnormal data based on the reconstruction error when those data are input. First, we train the GAN by using images of a character written in Clerical-Script as training data. Next, we calculate the anomaly scores of the characters based on the difference between the Cursive-Script characters and the generated character images and then calculate the degree of collapse. In our experiments, we created datasets consisting of wood slips made in the Han Period and showed that the proposed method could quantify the degree of misalignment between Clerical-Script of neat font and Cursive-Script of scrawl font.
図書名
収録物名 KU-ORCASが開くデジタル化時代の東アジア文化研究 : オープン・プラットフォームで浮かび上がる、新たな東アジアの姿
開始ページ
開始ページ 295
終了ページ
終了ページ 305
出版年月日
日付 2022-03-31
日付タイプ Issued
出版者
出版者 関西大学アジア・オープン・リサーチセンター
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
キーワード
主題Scheme Other
主題 木簡
キーワード
主題Scheme Other
主題 書体分析
キーワード
主題Scheme Other
主題 Generative Adversarial Network
キーワード
主題Scheme Other
主題 関西大学
キーワード
主題Scheme Other
主題 Kansai University
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2023-05-15 15:24:10.388621
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3