@article{oai:kansai-u.repo.nii.ac.jp:00022064,
 author = {松本, 渉},
 journal = {情報研究 : 関西大学総合情報学部紀要},
 month = {Jan},
 note = {データサイエンスが注目されている．しかし，データサイエンスが語られる際，データの分析手法へ目を奪われがちである．データには収集されるプロセスがあり，データサイエンスの真の理解には，収集プロセスの理解も重要である．本稿では，あらためてデータのサイエンスとは何かについて，林知己夫が提唱した「データの科学」の意義を確認することを通じて，分析手法バイアスともいうべき，データ分析手法へ傾倒しがちな風潮に警鐘を鳴らす．さらに，選挙情勢調査と世論調査の現状を検討することを通じて，データ収集プロセスへの真摯な取り組みが必要であることを主張する．, Data science is currently an emerging field. There seems to be a stream that it means data analytical methods. Genuine understanding of data science requires knowledge of both data collection process and data analytical methods. Thus, this study reconsiders the significance of Chikio Hayashi's definition of "data science" and warns against relying entirely on data analysis methods which should be referred to as "analysis method bias." By reviewing the current state of pre-election polls and public opinion research, this study emphasizes that a sincere approach to the data collection processes is of great significance., 特集　中河 伸俊名誉教授　定年退職記念},
 pages = {81--93},
 title = {データサイエンスの忘れ物},
 volume = {54},
 year = {2022}
}