ログイン
Language:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 1100 学部・機構・専門職大学院
  2. 理工系学部
  3. Science and technology reports of Kansai University = 関西大学理工学研究報告
  4. No.68

CAREGIVER ACTIVITY RECOGNITION LEVERAGING WEARABLE SENSING TECHNOLOGIES

https://doi.org/10.32286/0002003815
https://doi.org/10.32286/0002003815
54fa732e-219c-4a04-8869-9dc896b4445c
名前 / ファイル ライセンス アクション
KU-1100-20260316-08.pdf KU-1100-20260316-08.pdf (405 KB)
アイテムタイプ 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2026-03-19
タイトル
タイトル CAREGIVER ACTIVITY RECOGNITION LEVERAGING WEARABLE SENSING TECHNOLOGIES
言語 en
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.32286/0002003815
ID登録タイプ JaLC
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 辻本, 直行

× 辻本, 直行

en Tsujimoto, Naoyuki

ja 辻本, 直行

Search repository
安達, 直世

× 安達, 直世

WEKO 54082
e-Rad 10335490

en Adachi, Naotoshi

ja 安達, 直世

Search repository
森山, 拓海

× 森山, 拓海

en Moriyama, Takumi

ja 森山, 拓海

Search repository
概要
内容記述タイプ Other
内容記述 Japan is facing a critical issue of rapid population aging, which has increased the demand for caregiving services while the available workforce continues to decline. Caregivers are frequently burdened with excessive workloads, particularly due to the manual recording of daily assistance tasks. In this study, we propose a lightweight system that automatically recognizes caregiving activities using wearable 9-axis sensors. The system is implemented with M5Stack devices, Wi-Fi data transmission, MongoDB cloud storage, and Long Short-Term Memory (LSTM) networks for activity recognition. We evaluate the system through experiments covering 11 caregiving activities and achieve a recognition accuracy of up to 91%. These results demonstrate that wearable sensor-based recognition can be feasibly introduced into caregiving environments to reduce documentation burdens and improve work efficiency.
言語 en
書誌情報 en : Science and technology reports of Kansai University = 関西大学理工学研究報告

巻 68, p. 83-93, 発行日 2026-03-16
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0453-2198
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12314657
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
出版者
出版者 Kansai University
言語 en
出版者(他言語)
言語 ja
値 関西大学
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 関西大学
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Kansai University
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2026-03-19 01:30:55.107116
Show All versions

Share

Share
tweet

Cite as

Other

print

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX
  • ZIP

コミュニティ

確認

確認

確認


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3