ログイン
Language:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 1100 学部・機構・専門職大学院
  2. 理工系学部
  3. Science and technology reports of Kansai University = 関西大学理工学研究報告
  4. No.68

CATEGORIZATION OF OBJECTS TO BE GRASPED BASED ON THE RECS CONCEPT AND GRASPING TASK USING 3D MODEL MATCHING

https://doi.org/10.32286/0002003810
https://doi.org/10.32286/0002003810
86eca160-1a45-4fd2-82b3-c6f53f51563f
名前 / ファイル ライセンス アクション
KU-1100-20260316-03.pdf KU-1100-20260316-03.pdf (786 KB)
アイテムタイプ 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2026-03-12
タイトル
タイトル CATEGORIZATION OF OBJECTS TO BE GRASPED BASED ON THE RECS CONCEPT AND GRASPING TASK USING 3D MODEL MATCHING
言語 en
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.32286/0002003810
ID登録タイプ JaLC
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 向, 直也

× 向, 直也

en Mukai, Naoya

ja 向, 直也

Search repository
田中, 保樹

× 田中, 保樹

en Tanaka, Yasuki

ja 田中, 保樹

Search repository
高橋, 智一

× 高橋, 智一

WEKO 1772
e-Rad_Researcher 20581648

en Takahashi, Tomokazu

ja 高橋, 智一

Search repository
鈴木, 昌人

× 鈴木, 昌人

WEKO 1773
e-Rad_Researcher 70467786

en Suzuki, Masato

ja 鈴木, 昌人

Search repository
都築, 和代

× 都築, 和代

WEKO 54144
e-Rad_Researcher 70222221
ORCID iD 0000-0002-6983-9192

en Tsuzuki, Kazuyo

ja 都築, 和代

Search repository
前, 泰志

× 前, 泰志

WEKO 53980
e-Rad_Researcher 50304027

en Mae, Yasushi

ja 前, 泰志

Search repository
青柳, 誠司

× 青柳, 誠司

WEKO 1775
e-Rad_Researcher 30202493
ORCID iD 0000-0003-0177-7316

en Aoyagi, Seiji

ja 青柳, 誠司

Search repository
概要
内容記述タイプ Other
内容記述 This paper presents a practical grasping method for domestic robots based on the RECS (Robot Environment Compromise System) concept. The method classifies and registers the shapes and dimensions of household objects. A depth camera captures RGB images and point cloud data, while a YOLO-based deep learning model detects objects and estimates their positions. Subsequently, 3D model matching identifies each object's posture, enabling grasping at optimal registered points. The system is implemented on a mobile robot equipped with a dual-arm manipulator. Experimental results demonstrate the robot's ability to effectively grasp various household items, highlights its potential for real-world home and office robotic applications.
言語 en
書誌情報 en : Science and technology reports of Kansai University = 関西大学理工学研究報告

巻 68, p. 13-25, 発行日 2026-03-16
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0453-2198
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12314657
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
出版者
出版者 Kansai University
言語 en
出版者(他言語)
言語 ja
値 関西大学
助成情報
助成機関名 関西大学
言語 ja
研究課題名 2023 Kansai University Fund for the Promotion and Enhancement of Education and Research : Human-Centered Life Support Technology Development to Create Rich Indoor/Outdoor Living Spaces.
言語 en
研究課題名 2023年度関西大学教育研究高度化促進費 : 豊かな屋内外生活空間を創出する人間中心の生活支援技術開発
言語 ja
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 関西大学
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Kansai University
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2026-03-12 03:15:27.894980
Show All versions

Share

Share
tweet

Cite as

Other

print

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX
  • ZIP

コミュニティ

確認

確認

確認


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3