WEKO3
アイテム
2008年ムンバイ同時多発テロはどのように語られたのか : 新聞記事の計量テキスト分析
https://doi.org/10.32286/0002003578
https://doi.org/10.32286/0002003578643a4481-46b5-45f4-a2c2-8a3d0fc849ae
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
|
|
|
| アイテムタイプ | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2026-01-14 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 2008年ムンバイ同時多発テロはどのように語られたのか : 新聞記事の計量テキスト分析 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
| ID登録 | ||||||
| ID登録 | 10.32286/0002003578 | |||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||
| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | open access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||
| その他のタイトル | ||||||
| その他のタイトル | The 2008 Mumbai Terrorist Event as Reported in the Japanese Media : Computational Text Analysis of Newspaper Coverage | |||||
| 言語 | en | |||||
| 著者 |
阪口, 祐介
× 阪口, 祐介 |
|||||
| 概要 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | テロが人々や社会に影響を及ぼす際,メディアは重要な役割を果たす.そのため,欧米を中心にテロ報道のメディア分析が進められてきたが,日本では研究の蓄積が少ない.本稿は,2008年に発生したムンバイ同時多発テロがメディアでどのように語られたのかを,新聞記事の内容分析を通じて明らかにする.分析対象は,2008年11月27日から12月19日にかけて朝日新聞および読売新聞に掲載されたムンバイでのテロに関連する記事である.まず,見出しに注目して報道内容の変化をたどる質的テキスト分析を行った.次に,コンピュータ支援型内容分析を実現できるソフトウェアであるKH Coderを用い,計量テキスト分析を行った.具体的には,第一に,頻出語の抽出,語の階層的クラスター分析,共起ネットワークの作成を通じて,記事にみられる語りのパターンや構造を把握した.第二に,コーディングルールを作成し,各記事にトピックを割りあてた.第三に,掲載日や新聞社ごとのトピックの分布差を確認し,記事単位で共起しやすいトピックを明らかにした.さいごに,内容分析の結果を踏まえ,ムンバイ同時多発テロに関する日本のメディア言説の特徴を総括し,研究の知見を示す. | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 概要 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | Terrorist events exert profound effects on people and societies, and the media plays a crucial role in the formation of these impacts. While extensive research has examined the coverage of terrorist events in Europe and the United States, studies in Japan remain scarce. This study explores the reporting of the 2008 Mumbai terrorist event in Japanese newspapers by conducting a content analysis of articles published in Asahi Shimbun and Yomiuri Shimbun between November 27 and December 19, 2008. First, the relevant headlines are examined to trace the chronological changes in the reporting content. We then conduct a computer-assisted content analysis using KH Coder. Specifically, we extract frequent words, perform hierarchical cluster analysis, and construct co-occurrence networks to identify patterns and structures of narratives. We then develop coding rules and assign topics to each article. We analyze differences in topic distribution across time periods and newspapers, while using co-occurrence networks to identify which topics tend to appear together. Finally, the results are synthesized to highlight the distinctive characteristics of Japanese media discourse on the Mumbai event and discuss their implications. | |||||
| 言語 | en | |||||
| 書誌情報 |
ja : 情報研究 : 関西大学総合情報学部紀要 巻 62, p. 1-30, 発行日 2026-01-10 |
|||||
| ISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||
| 収録物識別子 | 1341-156X | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN10484636 | |||||
| 著者版フラグ | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 関西大学 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | テロ | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | メディア | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 新聞記事 | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 内容分析 | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | terrorism | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | media | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | newspaper articles | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | content analysis | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 関西大学 | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Kansai University | |||||