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  1. 1100 学部・機構・専門職大学院
  2. 社会学部
  3. 雑誌発表論文等

Matrix Decomposition Approach for Structural Equation Modeling as an Alternative to Covariance Structure Analysis and Its Theoretical Properties

http://hdl.handle.net/10112/0002003526
http://hdl.handle.net/10112/0002003526
b93e5fe9-28fb-415d-8e77-2e281275b7d9
名前 / ファイル ライセンス アクション
KU-1100-20240531-00.pdf KU-1100-20240531-00.pdf (399 KB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2025-11-25
タイトル
タイトル Matrix Decomposition Approach for Structural Equation Modeling as an Alternative to Covariance Structure Analysis and Its Theoretical Properties
言語 en
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 山下, 直人

× 山下, 直人

WEKO 54139
e-Rad_Researcher 20964703
ORCID iD 0000-0002-8819-4262

en Yamashita, Naoto

ja 山下, 直人

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概要
内容記述タイプ Other
内容記述 Matrix decomposition structural equation modeling (MDSEM) is introduced as a novel approach in structural equation modeling, contrasting with traditional structural equation modeling (SEM). MDSEM approximates the data matrix using a model generated by the hypothetical model and addresses limitations faced by conventional SEM procedures by emphasizing factor analysis with L2 penalization. Key advantages of MDSEM include preventing improper solutions, the ability to compute observation-wise residuals without post-hoc factor score estimation and ease in identifying equivalent models. These benefits are attributed to its matrix decomposition techniques, allowing for direct model fitting to the data matrix, unlike the covariance structure fitting in CS-SEM. An iterative algorithm for parameter estimation is proposed, guaranteeing a monotonically decreasing function value. Theoretical properties of MDSEM are examined, revealing its shared characteristics with existing factor analysis and SEM. Numerical simulations and real data examples validate that MDSEM produces results comparable to existing methods when adequately calibrated.
言語 en
書誌情報 en : Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal

巻 31, 号 5, p. 817-834, 発行日 2024-05-31
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 1070-5511
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 1532-8007
DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1080/10705511.2024.2342381
権利
言語 en
権利情報 This is an Accepted Manuscript of an article published by Taylor & Francis in Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal on 31 May 2024, available at: https://doi.org/https://doi.org/10.1080/10705511.2024.2342381 .
著者版フラグ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
出版者
出版者 Taylor & Francis
言語 en
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Covariance structure analysis
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 factor analysis
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 matrix decomposition
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 structural equation modeling
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 関西大学
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Kansai University
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Ver.1 2025-11-25 05:50:21.854046
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