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  1. 1100 学部・機構・専門職大学院
  2. 総合情報学部
  3. 雑誌発表論文等
  1. 0020 学内研究費成果報告書等
  2. 学内研究費-総合情報学部

Comparison of gap-based and flow-based control strategies using a new controlled stochastic cellular automaton model for traffic flow

http://hdl.handle.net/10112/0002001969
http://hdl.handle.net/10112/0002001969
007d8249-3237-4277-88fa-b3b4f83f661a
名前 / ファイル ライセンス アクション
KU-1100-20241030-00.pdf KU-1100-20241030-00.pdf (45.6 MB)
license.icon
アイテムタイプ 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2025-10-30
タイトル
タイトル Comparison of gap-based and flow-based control strategies using a new controlled stochastic cellular automaton model for traffic flow
言語 en
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 金城, 佳世

× 金城, 佳世

en Kinjo, Kayo

ja 金城, 佳世

Search repository
友枝, 明保

× 友枝, 明保

WEKO 53999
e-Rad_Researcher 70551026

en Tomoeda, Akiyasu

ja 友枝, 明保

Search repository
概要
内容記述タイプ Other
内容記述 Autonomous vehicles are essential to future transportation systems, potentially reducing traffic congestion. This study examines the impact of different vehicle control strategies on traffic flow through simulations. We propose a novel stochastic cellular automaton model, the controlled stochastic optimal velocity (CSOV) model, which incorporates vehicle control effects. Within the CSOV model, two control strategies are implemented: gap-based control (GC), which adjusts vehicle velocity to balance the gaps between adjacent vehicles, and flow-based control (FC), which aims to maintain a consistent local flow between the front and rear vehicles. Results show that both control strategies improve traffic flow. However, under weaker control, the GC sometimes resulted in lower flow compared to no control. In contrast, the FC consistently enhanced flow across control strengths, yielding more robust outcomes. Furthermore, when both strategies achieved comparable flow rates, the FC provided a more stable velocity distribution under varying traffic densities than the GC.
言語 en
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 This research was partially supported by JSPS Grant-in-Aid for Scientific Research (C) JP17K05147, JP23K11139, and the graduate program Science and Technology for Global Leaders at Ochanomizu University, and the Kansai University Fund for Supporting Young Scholars, 2022.
言語 en
書誌情報 en : Transportation Letters

巻 17, 号 7, p. 1171-1181, 発行日 2024-10-30
DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1080/19427867.2024.2417150
権利
権利情報 This is an Accepted Manuscript of an article published by Taylor & Francis in Transportation Letters on 2024-10-30, available at: https://doi.org/10.1080/19427867.2024.2417150.
言語 en
著者版フラグ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
出版者
出版者 Taylor & Francis
言語 en
助成情報
助成機関名 関西大学
言語 ja
研究課題名 2022年度関西大学若手研究者育成経費
言語 ja
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Traffic flow
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Traffic congestion
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Stochastic cellular automaton
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Vehicle control
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Autonomous vehicles
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Fundamental diagram
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 関西大学
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Kansai University
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Ver.1 2024-11-14 05:20:41.838663
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