@article{oai:kansai-u.repo.nii.ac.jp:00014741,
 author = {秋山, 隆 and Akiyama, Takashi},
 issue = {1},
 journal = {関西大学社会学部紀要},
 month = {Oct},
 note = {A reliability coefficient in psychometrics is used as an index of consistency. The α coefficient has been widely used as an estimate of reliability coefficient: however, in recent years, there has been an increasing interest in devising other methods of estimating reliability. I have made extensive revisions to enhance clarity and reduce redundancy. In addition to reporting the point estimate of the reliability coefficient, it is also recommended to report the results of interval estimation. Furthermore, psychological research using Bayesian modeling is gradually gaining popularity. In this paper, we introduce a Bayesian model for obtaining the point and interval estimation of maximal reliability and ω coefficient using a statistical analysis environment R and Stan that implements HMC sampling., 信頼性係数は心理尺度開発場面で、尺度の安定の度合いを示す指標として利用されている。信頼性係数の代表的な指標としてα係数が広く利用されてきた。近年、α係数の再検討が進み、その他の信頼性係数の指標にも関心が高まっている。また、信頼性係数の報告も点推定値のみならず、区間推定を行った結果を報告する事も意識されるようになっている。更に、ベイズモデリングを利用した心理学研究が増えつつある。本稿では統計解析環境RおよびHMCサンプリングを実装したStanを用いて、ベイズモデリングによって最大信頼性およびω係数の推定値と確信区間を構成する方法を紹介する。},
 pages = {73--89},
 title = {ベイズモデリングによる合成得点の信頼性係数と最大信頼性の推定と確信区間の構成},
 volume = {51},
 year = {2019}
}