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  1. 1100 学部・機構・専門職大学院
  2. 経済学部
  3. Kansai University review of economics
  4. No.1

Toward Learning of Imprecise Data : Rough sets and Elementary Formal Systems

http://hdl.handle.net/10112/00017161
http://hdl.handle.net/10112/00017161
3021ec38-2b38-4605-bfcd-1f71081a0e62
名前 / ファイル ライセンス アクション
KU-1100-19990300-02.pdf KU-1100-19990300-02.pdf (727.1 kB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2019-07-30
タイトル
タイトル Toward Learning of Imprecise Data : Rough sets and Elementary Formal Systems
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
著者 Tanida, Noriyuki

× Tanida, Noriyuki

WEKO 33717
e-Rad 40278601

en Tanida, Noriyuki

ja ISNI

Search repository
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 33718
姓名 谷田, 則幸
言語 ja
姓 谷田
言語 ja
名 則幸
言語 ja
識別子Scheme ISNI
識別子URI http://www.isni.org/isni/
概要
内容記述タイプ Other
内容記述 This paper is concerned with a new type of generative device, which can deal with imprecise concepts. We propose Rough Elementary Formal Systems (REFSs), which is based on a rough set theory and some type of Post's cononical systems. We give a definition of an REFS and discuss some properties and learnabilities of it.
書誌情報 Kansai University review of economics

巻 1, p. 29-38, 発行日 1999-03
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 13448463
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA1166240X
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
出版者
出版者 Faculty of Economics, Kansai University
出版者(他言語)
値 関西大学経済学部
キーワード
主題Scheme Other
主題 Approximation
キーワード
主題Scheme Other
主題 Rough Sets
キーワード
主題Scheme Other
主題 Formal Language Theory
キーワード
主題Scheme Other
主題 Machine Learning
キーワード
主題Scheme Other
主題 関西大学
キーワード
主題Scheme Other
主題 Kansai University
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Ver.1 2023-05-15 18:49:37.379720
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