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郵送調査における返信パタ-ンの数理モデル : Huxleyモデルの検証とその拡張
http://hdl.handle.net/10112/00022489
http://hdl.handle.net/10112/00022489f9102a74-7ae3-4ada-adb7-78a4da479bec
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
KU-1100-19970325-05.pdf (2.7 MB)
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| Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
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| 公開日 | 2021-02-01 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 郵送調査における返信パタ-ンの数理モデル : Huxleyモデルの検証とその拡張 | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
| その他のタイトル | ||||||
| その他のタイトル | Mathematical Model for Estimating Response Patterns to Mail Surveys : Inspection and Improvement of Huxley's Exponential Growth Model | |||||
| 著者 |
林, 英夫
× 林, 英夫× 村田, 晴路 |
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| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 43852 | |||||
| 姓名 | Hayashi, Hideo | |||||
| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 43853 | |||||
| 姓名 | Murata, Harumichi | |||||
| 概要 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 郵送調査法の方法論的研究は、多方面から取り組まれ、多数の文献の蓄積が見られるが、それらの目的は、返信率をいかに高めるか、回答のバイアスをいかに減少させるかの問題に焦点を当てたものが多い。それに比べて、郵送調査における返信パターンに関しては、研究対象として注目されることが極めて少なかったといえよう。本研究の目的は、郵送調査における返信パターンが安定したものであるのか、返信率の予測が可能であるのかについての問題を分析するための統計的な手法を示すことにある。本稿では、主題、期間、母集団など、計画が異なる調査で、日別あるいは週別の返信数の記録がとられた17件の調査事例を分析の対象とした。この分析の基礎として、Huxley（1980）の成長指数関数モデル（exponential growth model）を発展させたR=N-abᵗcᵗ²dᵗ³（Rは日（週）別の返信数、Nは当初の質問紙の発送数、tは経過日（週）数、a, b, c, dは経験的に推定される係数）を適用して、それが返信パターンに最も適合する数理モデルであるという結論を得た。累積返信数曲線とモデル曲線との誤差は、返信がまとまって最初に訪れる第1波（first wave）の返信数が極大になる時点までは両者の間にいくらか認められるが、それ以降は極めて高い一致を示し、全体としての適合度が決定係数R2値で0.96～0.99を達成した。本研究は、広範囲の異なる応答者による多種多様な返信パターンに対して、同一の数理モデルが成立することを見い出した点で成果を得たといえよう。 | |||||
| 概要 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | Although much has been written about various facets of the methodology of mail surveys, the purposes of most such studies have been to throw more light on mail surveys by showing how to get a high rate of returns and the extent to which a high return reduces bias in results. The general problem of analyzing patterns of responses to mail surveys has received relatively little attention from survey analysts. The purpose of this paper is to provide a statistical method to analyze the contention that response patterns to mailed surveys are stable and predictable. Seventeen different mail surveys that provide records on daily or weekly returns of questionnaires, covering different subject matters, time periods, and populations surveyed, are examined. On the basis of this analysis, it is concluded that the specific mathematical function model that best fits the pattern described is the improved Huxley's exponential growth model: R=N-abtct2dt3 (R=number of responses accumulated by day or by the end of the week, N=number of questionnaires mailed initially, t=elapsed time in days or weeks, and a, b, c, and d are parameters to be estimated empirically). Though there is some difference between the actual and model ogive curves before the maximum point of the first wave, subsequently, the conformity is surprisingly high and overall conformity attains R2 =0,96-0,99. The major contribution of our study is the discovery that various response patterns are attributed to the specific mathematical function model and the success to validate it across a great variety of respondents. | |||||
| 書誌情報 |
関西大学社会学部紀要 巻 28, 号 3, p. 105-137, 発行日 1997-03-25 |
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| ISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
| 収録物識別子 | 02876817 | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN00046982 | |||||
| 著者版フラグ | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 関西大学社会学部 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 郵送調査 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 無応答バイアス | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 返信率 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 累積返信率 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 返信パターン | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 返信パターンの安定性 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 返信パターンの予測可能性 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 成長指数関数モデル | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | mail survey | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | non-response bias | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | response rate | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | cumulative return rate | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | response patterns | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | stability of response pattern | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | predictability of response pattern | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | exponential growth model | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 関西大学 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Kansai University | |||||
